Сервер пресс - релизов:::Страхование:::Нейросеть поможет ПАО «Юнипро» оптимизировать процесс ремонтных работВерсия для печати
Сервер пресс - релизов
 Каталог участников
  Рейтинг участников
 Последние пресс - релизы
 Поиск
 Личный кабинет
 Регистрация
 Условия регистрации
 Избранное
 Бонусы
 Внедрение и Поставка
 Новинки
Рейтинг TOPB2B
АРЕНДА РЕКЛАМНОГО КОМПЛЕКСА
Сервер Деловых Сообщений
Портал 'Обеспечение Бизнеса'
Инновационный портал
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация

Нейросеть поможет ПАО «Юнипро» оптимизировать процесс ремонтных работ
«Центр 2М», российский информационный оператор, завершил проект, демонстрирующий возможности интеллектуальной системы видеонаналитики CenterVision в ПАО «Юнипро», одном из лидеров в секторе тепловой генерации электроэнергии в РФ. Его основной целью стала автоматизация процесса мониторинга фактической производительности персонала при проведении ремонтных работ путем подсчета количества сотрудников и времени их нахождения в зоне проведения ремонтных работ.
Данный проект был реализован в рамках развития концепции операционной эффективности и цифровой трансформации ПАО «Юнипро».
На первом этапе были определены задачи, которые должна выполнять система видеоаналитики на основе искусственного интеллекта. При проведении ремонтных работ на предприятиях с помощью нейросети необходимо было подсчитать количество сотрудников, осуществляющих ремонт оборудования, и среднее время их нахождения в зоне проведения ремонтных работ, которая находилась под наблюдением.
После согласования задач и требований к предоставлению результата специалисты «Центр 2М» в течение месяца обучали систему промышленной видеоаналитики CenterVision, использующую нейронные сети для распознавания персонала на производственных предприятиях, замеру времени их нахождения в изучаемой зоне. По итогам проведения пилотного запуска «Центр 2М» продемонстрировал работу системы с итоговым уровнем достоверности модели 87%.
В рамках выполнения задач по повышению операционной эффективности прототип, созданный «Центр 2М», при помощи камер видеонаблюдения способен автоматически подсчитывать количество и время нахождения персонала в зоне проведения ремонта, что позволяет проводить анализ эффективности его работы и разрабатывать соответствующие мероприятия.
Благодаря использованию технологий на основе искусственного интеллекта компания «Юнипро» планирует повысить эффективность использования собственного ремонтного персонала и сократить издержки в части работ, выполняемых подрядными организациями.
«Мы благодарны компании Юнипро за оказанное доверие. Очень важно, что такие крупные и критически важные для нашей страны предприятия не боятся внедрять и развивать технологии, основанные на машинном зрении, – говорит руководитель компании «Центр 2М» Евгений Мискевич. – По нашим прогнозам, в 2020 году потребность в интеллектуальной видеоаналитике на отечественных предприятиях вырастет более чем на 20%. Главными предпосылками к этому, даже в условиях кризиса, станут снижение эксплуатационных затрат и соблюдение ужесточающихся правил безопасности производства. Применение видеоаналитики на базе нейронных сетей не потребует инвестиций в приобретение нового технологического оборудования. Используя технологии глубокого обучения, видеосистемы могут более точно контролировать качество продукции, активность персонала, управление технологическими процессами. Сотрудники промышленных предприятий могут выявлять потенциально опасные ситуации благодаря предиктивной аналитике и использовать систему для расследования инцидентов».
Дата размещения: 2020-05-14

Контактное лицо: Пресс-служба Центр 2М
Контактный e-mail: Отправить письмо
URL: http://center2m.ru
Описание деятельности:
Центр2М – российский информационный оператор, создающий комплексные решения в области цифровизации и IoT. Основные направления деятельности Центр2М – цифровизация теплоэнергетических объектов, видеоаналитика, мониторинг и контроль автотранспорта.
Подробнее о компании «Центр2М»

Другие пресс - релизы компании:
«Центр 2М»: к 2025 году в России будет не менее 40 млн. подключенных IoT-устройств
АО «ЭК Восток» оптимизировала работу с помощью М2М-платформы «Центр 2М»
ИС «Агат» может спрогнозировать поломку двигателя за несколько дней до инцидента
Нейросеть поможет ПАО «Юнипро» оптимизировать процесс ремонтных работ
В России появился первый специализированный оператор связи для IoT
Рынок видеоаналитики в России к концу года вырастет более чем на 20%
«Центр 2М» представил уникальный IoT-сервис по обращению с отходами
«Центр 2М» вступил в АРПП «Отечественный софт»
«Центр 2М» вошел в число участников «2019 Global Commercialization Workshop»
«Центр 2М» - оператор года по версии CNews AWARDS 2019

Другие 5 пресс-релизов в разделе Страхование:
«Техносерв» представляет продукт «Управление надежностью оборудования»
Компания «Гарант» представила новый вид поиска – «по видео»
В список «Инновации против кризиса» вошла EOS4SP
Нейросеть поможет ПАО «Юнипро» оптимизировать процесс ремонтных работ
Техносерв Cloud запустил виртуальную инфраструктуру для продуктов 1С
«Балтийский лизинг» начал принимать заявки в рамках программы «Доступная аренда»
«Осенний документооборот» Online Edition: о жизни в «цифровом мире» и преимуществах новой реальности
Электронная очередь на страже эффективности
Производственные мощности «Металл Профиль» в Сибири возросли
Данные как новая точка роста! БФТ-решение для управления данными в регионе
Приглашаем на онлайн-обзор законодательных новаций от «Эксперт БФТ»
Интеллектуальное разделение потока пациентов инфекционной больницы
«Техносерв» представляет продукт «Управление надежностью оборудования»
Банк «Фридом Финанс» внедрил цифровую «Платформу FXL»
17.09.20 года в 11:00 «ДиалогНаука» участвует в вебинаре с клиникой АО «Медицина» и GE Healthcare
Современный фасад для салона техники
БФТ и Polymatica объединили усилия для создания лучших аналитических решений
Южный Урал выбирает лучших строителей
Управление более 1 700 магазинами розничной сети «Фасоль» с помощью 1С:СRM
Техносерв Cloud разместил в своем облаке часть ИТ-инфраструктуры SK Fish
Сервер пресс - релизов:::Страхование:::Нейросеть поможет ПАО «Юнипро» оптимизировать процесс ремонтных работ
Сайт построен по технологии ТАПИР.
© SBN 1999-2020 admin@b2bsbn.ru, webmaster@b2bsbn.ru